DRC

Vastgoed, opnieuw opgebouwd met AI

English

Ik bouw de AI-apps die vastgoed nog niet heeft.

Geen vast menu van diensten. Zie het meer als een gedeeld schetsboek: vertel me wat je team vertraagt, of wat je zou willen dat de data van je gebouw daadwerkelijk deed, en we zoeken samen uit of het de moeite waard is om te bouwen. Soms wordt dat een dashboard. Soms iets wat nog niemand eerder voor vastgoed heeft gebouwd.

Plan 20 minuten, geen pitch deckBekijk het interactieve portfolio →
Gecertificeerd Smart Building AssessorPython · Power BI · Three.js

Een paar startpunten (geen menu)

Voorspellend

Onderhoud dat problemen vroeg signaleert

Een onderhoudsplan dat problemen maanden van tevoren signaleert, niet erna.

Data, vertrouwd

Een dashboard dat mensen echt openen

Een dashboard dat je team opent zonder dat het moet, omdat het eindelijk antwoord geeft op de vraag die ze daadwerkelijk hebben.

De AI-laag

De laag die nog niemand heeft gebouwd

Vastgoed heeft uitstekende data. Bijna niemand heeft daar de AI bovenop gebouwd. Dat gat is min of meer mijn hele overtuiging.

Open track

Waar nog niemand om vroeg

Simpelweg omdat nog niemand eraan dacht het te vragen.

Bekijk alle tracks waar ik aan bouw →

Zo begint het meestal

Zelden met een voorstel. Vaker met een schets, een ruw prototype, tien minuten “wat als dit werkte zoals X.” Houdt het idee stand, dan bouw ik het echt, en ik blijf totdat je team het ook daadwerkelijk gebruikt, niet tot het is opgeleverd.

Voordat dit bestond

Digital Revolution Consultancy is nieuw. De problemen die het oplost zijn dat niet, ik doe al jaren versies van dit werk binnen echte teams. Een paar van die projecten, kort.

Onderhoud-copilot

Het MJOP automatiseren voor woningcorporaties

Bryder, Delft

Portfolio-data-copilot

Vastgoeddata opschonen voor een Nederlandse woningcorporatie

Ons Doel, Leiden

ESG + gebouwbeheer

Smart building-technologie inbedden in ESG

Smartvatten, Amsterdam

Bekijk alle case studies →

Hoe dit daadwerkelijk gebouwd wordt

Ik schrijf de software zelf.

Deze site is daar een klein voorbeeld van. Het tweetalige content-systeem en de 3D-stad op /world zijn gebouwd door AI-coding-agents door het hele proces heen aan te sturen, niet door het werk aan iemand anders over te dragen en achteraf een slide erover te beoordelen. De tracks leunen op dezelfde gewoonte: Python, Power BI, digital twins en AI-agents, direct gebruikt.

Bekijk de volledige skills-kaart →

De live space

Sla de rondleiding over. Loop door de stad.

Alles wat ik bouw heeft een plek in een interactieve 3D-stad. Elk district is een echt project waar je in kunt lopen: mijn portfolio, live draaiend in je browser.

Betreed de live space →

Een beetje context

Ik werk nog steeds dagelijks binnen een operationeel vastgoedbedrijf, niet alleen aan deze consultancy. Ik ben geen consultant die voor een project langskomt en weer verdwijnt. Ik ben ook Gecertificeerd Smart Building Assessor, en ik bouw dingen zelf: Python, Power BI, Three.js, niet alleen de slide erover. Eerder in mijn carrière bouwde ik het eerste meerjarenonderhoudsplan dat een Nederlandse gemeente ooit heeft gehad.

Vragen die het waard zijn om eerst te stellen

Wat betekent “AI-apps bouwen voor vastgoed” in de praktijk eigenlijk?

Het betekent dat ik de software zelf schrijf: voorspellende modellen, dashboards en kleine tools die aansluiten op wat je team al gebruikt, in plaats van een slide die aanbeveelt dat iemand anders het bouwt. Sommige dingen lijken op een dashboard. Andere liggen dichter bij wat mensen een AI-agent noemen: iets dat een huurcontract leest, een sensorfeed checkt, of een onderhoudsrisico signaleert zonder dat iemand het met de hand doet. De Tracks-pagina heeft de tien specifieke gebieden waar ik in bouw; de Werk-pagina heeft de cases van vóór deze consultancy bestond.

Moet ik al weten wat ik wil laten bouwen voordat ik contact opneem?

Nee. De sterkste projecten begonnen meestal als een vage klacht, geen specificatie: “we zijn te lang bezig met deze rapportage” of “niemand vertrouwt dit dashboard.” Twintig minuten is meestal genoeg om te zien of daar een echte AI-kans onder zit, of dat het eerlijke antwoord is dat je er nog geen nodig hebt.

Wat is het verschil tussen een dashboard en een van deze kleine AI-tools?

Een dashboard toont data die iemand al heeft verzameld, en iemand moet het nog interpreteren. De tools die ik bedoel gaan een stap verder: ze doen een voorspelling, signaleren een afwijking, of beantwoorden een vraag in gewone taal, met modellen bovenop diezelfde data. Soms is het eerlijke antwoord “je hebt gewoon een beter dashboard nodig,” en dat zeg ik dan ook, in plaats van te overbouwen.

Wat is een Gecertificeerd Smart Building Assessor?

Een certificering van de Smart Building Collective in Amsterdam die aantoont dat je de smart-systemen van een gebouw kunt beoordelen, sensoren, automatisering, energie, beveiliging, tegen een erkende standaard, in plaats van alleen de verkooppitch van elke leverancier te kennen. Ik behaalde de mijne in 2021, en het is een groot deel van waarom de gebouwbeheer- en ESG-tracks geen giswerk zijn.

Begin hier

Twintig minuten, geen pitch deck. Breng mee wat je irriteert aan je data of je gebouw en we zoeken uit of er iets de moeite waard is om te bouwen.

Plan een intro van 20 minuten
[email protected]+31 6 1369 1548LinkedIn ↗