Het vakmanschap achter de tracks
Skills
De Tracks-pagina gaat over problemen die het waard zijn om voor te bouwen. Deze pagina gaat over de daadwerkelijke vaardigheid die die tracks geloofwaardig maakt in plaats van hoopvol: wat ik heb gebouwd, met welke tools, en waar je het zelf kunt nagaan. Niets hieronder is een claim zonder link erbij.
AI-agent-engineering
De meeste mensen praten over AI-adoptie. Ik ga zelf aan de slag met de tools: AI-coding-agents aansturen door een volledige build heen, van content-architectuur tot een werkende, live site, in plaats van dat werk aan een developer over te dragen en het resultaat te beoordelen.
LLM-tooling, AI-coding-agents, gestructureerde content-pipelines, tweetalige content-systemen
Je leest het bewijs nu. Deze hele site, de tweetalige content-structuur, en de interactieve 3D-stad op /world zijn gebouwd via agent-gestuurde engineering, geen sjabloon.
Loop door de live space →Voorspellend onderhoud & MJOP-modellering
Meerjarenonderhoudsplanning (MJOP) is waar ik begon in vastgoedoperaties, en het is het duidelijkste voorbeeld van AI in de sector: conditiedata die al bestaat, zelden gebruikt om iets te voorspellen. Ik heb deze verschuiving geautomatiseerd voor woningcorporaties en, eerder, er één vanaf nul gebouwd voor een Nederlandse gemeente.
MJOP-methodiek, conditiemeting, voorspellende modellen
Bewezen bij Bryder: Nederlandse woningcorporaties van handmatige spreadsheets naar een digital-twin-gestuurd platform.
Lees de case study →Portfolio-data & rapportage
Van "de data bestaat ergens" naar "het dashboard dat mensen echt openen" is meestal onglamoureus loodgieterswerk: bronnen doorlichten, eigenaarschap herstellen, en pas daarna de visualisatielaag erbovenop bouwen.
Power BI, datastructurering, dashboardontwerp, rapportage-automatisering
Bewezen bij Ons Doel, waar ik de vastgoeddata opschoonde waar een corporatie's rapportage op leunde, en dagelijks in gebruik in een internationale portefeuille die ik vandaag mee help draaien.
Lees de case study →Digital twins & simulatie
Een digital twin is pas de moeite waard om te bouwen zodra een kleinere simulatie de eigenlijke vraag heeft beantwoord. Ik heb beide uiteinden van dat spectrum gebouwd: lichte modellen die een beslissing in een week beslechten, en volledige platforms die jaren aan portfoliodata moeten dragen.
BIM, digital-twin-platforms, Three.js / React Three Fiber
Uitgerold bij Bryder als ruggengraat van het geautomatiseerde MJOP-platform. De 3D-stad op /world draait op hetzelfde ruimtelijke-interface-denken.
Lees de case study →Smart buildings & ESG
Sensordata en duurzaamheidsrapportage worden meestal als aparte problemen behandeld door aparte teams. De Gecertificeerd Smart Building Assessor-opleiding is wat me in staat stelde ze te verbinden: dezelfde meetdiscipline voedt zowel een facilitaire beslissing als een compliance-rapportage.
Smart building-systemen, ESG-rapportage, duurzaamheidsmeting
Gepositioneerd bij Smartvatten: smart-building-technologie gekoppeld aan een meetbaar duurzaamheidsverhaal in plaats van een losstaand gadget.
Lees de case study →Vastgoedoperaties, op de vloer
Alles hierboven werkt alleen omdat het geworteld is in operaties die ik daadwerkelijk heb gedaan: inspecties, aanbestedingsprocessen, huurdersgesprekken, aanbestedingsregels die niet buigen voor een mooie pitch deck. Dat is precies het deel dat de meeste AI-voor-vastgoed-pitches missen.
Vastgoedbeheer, aanbesteding, publieke portefeuilles
Het volledige carrièrepad, van Albert Heijn tot senior transformatieconsulting, staat op de Over mij-pagina, samen met de volledige lijst kwalificaties.
Lees het volledige pad op Over mij →
Waar dit naartoe gaat
Niets hiervan is een menu waar je uit bestelt. Het is de basis waarop een track wordt gebouwd zodra jouw probleem echt is. Als een van deze gebieden overlapt met iets waar je op vastloopt, is dat meestal een goed teken, geen toeval.
Plan 20 minuten, geen pitch deck