Document- en huurcontract-intelligentie
Huurcontracten, inspectierapporten en overeenkomsten bevatten antwoorden waar niemand tijd heeft om naar te zoeken. Die data goed structureren is het meeste werk; de AI erbovenop is het makkelijke deel.
Het probleem
Huurcontracten, inspectierapporten en dienstverleningscontracten bevatten antwoorden, maar bijna nooit in een vorm die iemand kan bevragen. Uitzoeken wat een specifieke clausule zegt, over een portefeuille van honderden contracten, betekent meestal dat iemand met de hand PDF's opent.
Hoe het werkt
Het meeste echte werk is structurering: documenten in een vorm krijgen waarin een vraag als "welke contracten lopen af binnen 18 maanden" een echt antwoord heeft, in plaats van een onderzoeksproject. De AI-laag daarbovenop, extractie en zoeken, is echt het makkelijke deel zodra dat is gedaan.
Het dichtstbijzijnde werk dat ik hierin heb gedaan is de vastgoeddata-opschoning bij Ons Doel: records structureren zodat mensen ze weer konden vertrouwen, al ging dat project over datavelden, niet specifiek over huurcontracten. Ik behandel deze track als aangrenzend terrein, niet als volledig bewezen.
Waar dit nu staat
Nog geen aparte case study. Het dichtstbijzijnde bewijs is het data-opschoningswerk bij Ons Doel, aangrenzend maar niet contractspecifiek.
Klinkt dit als jouw eigenlijke probleem?
Plan 20 minuten, geen pitch deck